Рубрика: 
УДК: 
004.934
Язык публикации: 
русский

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ НА ОСНОВЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ ОТДЕЛЬНЫХ СЛОВ

Аннотация: 

Приведены результаты разработки программных модулей, реализующих систему распознавания речи на основе скрытых Марковских моделей отдельных слов и использования линейного предсказания при кодировании признаков звукового сигнала. Обосновывается структура системы распознавания речи, использующая скрытые марковские модели отдельных слов, состоящая из четырех модулей: модуль выделения слов из звукового потока, модуль анализа признаков слова, модуль обучения скрытых марковских моделей и модуль распознавания слов. Приводятся алгоритмы формирования скрытых марковских моделей с лево-правой топологией для отдельных слов требуемого словаря команд системы управления объекта, основанные на кодировании признаков звукового сигнала, использующего линейные предсказания. Приведены результаты оценки достоверности последовательности наблюдений, соответствующих отдельным словам, получаемым с помощью предложенного алгоритма обработки. Разработанные программные модули позволяют эффективно подготавливать необходимые исходные данные и формировать таким образом требуемый словарь команд системы управления объекта, строить скрытые марковские модели отдельных слов, проводить их обучение  с помощью алгоритма Баума - Велша. Построенные словари команд предполагается использовать в интеллектуальных системах управления различными объектами.

Библиографический список

1. Жиляков Е. Г., Бабаринов С. Л., Чадюк П. В. Исследование сервиса компании Google Inc. по распознаванию русской речи // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. 2013. № 15(158), вып. 27/1. С. 247–255.
2. Титов Ю. Н. Современные технологии распознавания речи // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естественные и технические науки. 2006. Т. 11, вып. 4. С. 571–574.
3. Савин А. Н., Тимофеева Н. Е., Гераськин А. С., Мавлютова Ю. А. Разработка компонентов программного комплекса для потоковой фильтрации аудиоконтента на основе использования скрытых марковских моделей // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2015. Т. 15, вып. 3. С. 340–350. DOI:10.18500/18169791-2015-15-3-340-350.
4. Рабинер Л. Р. Скрытые Марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи : Обзор // ТИИЭР. 1989. Т. 77, № 2. С. 86–120.
5. Портал компании National Instruments Russia. URL: http://www.labview.ru (дата обращения: 15.12.2017).
6. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М. : Мир, 1989. 448 с.
7. Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М. : Наука, 1976. 279 с.

Краткое содержание (на английском языке): 
Полный текст в формате PDF: