Для цитирования:
Власкина А. С., Поляков Н. А., Гудкова И. А., Гайдамака Ю. В. Анализ вероятностно-временных характеристик обслуживания эластичного трафика с минимальной скоростью в сегменте беспроводной сети с нарезкой радиоресурсов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Математика. Механика. Информатика. 2020. Т. 20, вып. 3. С. 378-387. DOI: 10.18500/1816-9791-2020-20-3-378-387, EDN: GEXABE
Анализ вероятностно-временных характеристик обслуживания эластичного трафика с минимальной скоростью в сегменте беспроводной сети с нарезкой радиоресурсов
Предполагается, что будущие мобильные сети станут поддерживать значительное число приложений и услуг. В условиях ограниченности пропускной способности сети обычное выделение ресурсов приводит к неэффективному использованию сетей радиодоступа. Возможным решением выступает технология сетевой нарезки, предназначенная для распределения ресурсов между виртуальными мобильными операторами. Целью данной работы являются исследование и оценка показателей качества функционирования такой сети на примере услуги загрузки файла с минимальной гарантированной скоростью передачи данных. Для эффективного совместного использования ресурсов авторами предложена математическая модель в виде системы массового обслуживания с эластичным трафиком, очередью и конечным числом источников. Получены формулы для расчета таких характеристик, как вероятность блокировки, среднее количество времени для получения данной услуги и среднее число запросов в системе. Для численного анализа разработана имитационная модель сети дискретного типа события для заданных исходных данных, приближенных к реальным значениям. Показана зависимость вероятностновременных параметров от интенсивности поступления заявок. Полученные результаты являются промежуточными по тематике нарезки сети и могут быть применены для последующего исследования и оптимизации использования радиоресурсов в беспроводных сетях пятого поколения.
- Zhang H., Liu N., Chu X., Long K., Aghvami A.-H., Leung V. C. M. Network Slicing Based 5G and Future Mobile Networks: Mobility, Resource Management, and Challenges // IEEE Communications Magazine. 2017. Vol. 55, iss. 8. P. 138–145.
- Lee Y. L., Loo J., Chuah T. C., Wang L.-C. Dynamic network slicing for multitenant heterogeneous cloud radio access networks // IEEE Transactions on Wireless Communications. 2018. Vol. 17, iss. 4. P. 2146–2161. DOI: https://doi.org/10.1109/TWC.2017.2789294
- Rouzbehani B., Correia L. M., Caeiro L. An Optimised RRM Approach with Multi-Tenant Performance Isolation in Virtual RANs // 2018 IEEE 29th Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC). Bologna, 2018. P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/PIMRC.2018.8581050
- 3GPP TS 23.501 V15.4.0 – System architecture for the 5G System (5GS). URL: https://portal.3gpp.org/desktopmodules/Specifications/SpecificationDetai... (дата обращения: 14.11.2019).
- Lieto A., Malanchini I., Capone A. Enabling Dynamic Resource Sharing for Slice Customization in 5G Networks // 2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2018. P. 1–7. DOI: https://doi.org/10.1109/GLOCOM.2018.8647249
- GB999 User Guide for Network Slice Management R18.5.1. URL: https://projects.tmforum.org/wiki/display/PCT/viewpage.action?pageId=100... (дата обращения: 14.11.2019).
- Ordonez-Lucena J., Ameigeiras P., Lopez D., Ramos-Munoz J. J., Lorca J., Folgueira J. Network Slicing for 5G with SDN/NFV: Concepts, Architectures, and Challenges // IEEE Communications Magazine. 2017. Vol. 55, iss. 5. P. 80–87. DOI: https://doi.org/10.1109/MCOM.2017.1600935
- Khatibi S., Caeiro L., Ferreira L. S., Correia L. M., Nikaein N. Modelling and implementation of virtual radio resources management for 5G Cloud RAN // J. Wireless Com. Network. 2017. Vol. 2017, iss. 1. Art. no. 128. DOI: https://doi.org/10.1186/s13638-017-0908-1
- Foukas X., Patounas G., Elmokashfi A., Marina M. K. Network Slicing in 5G: Survey and Challenges // IEEE Communications Magazine. 2017. Vol. 55, iss. 5. P. 94–100. DOI: https://doi.org/10.1109/MCOM.2017.1600951
- ITU-T Rec. Y.0.3101 — Requirements of the IMT-2020 network. 01.2018. URL: https://www.itu.int/rec/T-REC-Y.3101-201801-I/en (дата обращения: 14.11.2019).
- Rouzbehani B., Correia L. M., Caeiro L. A modified proportional fair radio resource management scheme in virtual RANs // 2017 European Conference on Networks and Communications (EuCNC). Oulu, 2017. P. 1–5. DOI: https://doi.org/10.1109/EuCNC.2017.7980724
- Caballero P., Banchs A., De Veciana G., Costa-Perez X., Azcorra A. Network slicing for guaranteed rate services: Admission control and resource allocation games // IEEE Transactions on Wireless Communications. 2018. Vol. 17, iss. 10. P. 6419–6432. DOI: https://doi.org/10.1109/TWC.2018.2859918
- Samouylov K. E., Gudkova I. A. Recursive computation for a multi-rate model with elastic traffic and minimum rate guarantees // International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems. Moscow, 2010. P. 1065–1072. DOI: https://doi.org/10.1109/ICUMT.2010.5676509
- Gudkova I. A., Markova E. V., Abaev P. O., Antonova V. M. Analytical modelling and simulation of admission control scheme for non-real time services in LTE networks // Proc. 29th European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2015. Albena, Bulgaria, 2015. P. 689–695. DOI: https://doi.org/10.7148/2015-0689
- Khatibi S. Radio Resource Management Strategies in Virtual Networks // Thesis approved in public session to obtain PhD degree in Electrical and Computer Engineering – 2016. URL: https://grow.tecnico.ulisboa.pt/wp-content/uploads/2016/08/Thesis_sina_k... (дата обращения: 14.11.2019).
- 1374 просмотра