Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Математика. Механика. Информатика

ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)


Для цитирования:

Velichko A. S. Cloud service for interactive simulation of production location [Величко А. С. Облачный сервис для задачи оптимизации местоположения] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Математика. Механика. Информатика. 2023. Т. 23, вып. 3. С. 411-417. DOI: 10.18500/1816-9791-2023-23-3-411-417, EDN: YLMFVF


Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Опубликована онлайн: 
31.08.2023
Полный текст:
(downloads: 607)
Язык публикации: 
английский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
519.87
EDN: 
YLMFVF

Cloud service for interactive simulation of production location
[Облачный сервис для задачи оптимизации местоположения]

Авторы: 
Величко Андрей Сергеевич , Дальневосточный федеральный университет
Аннотация: 

В статье рассматривается система поддержки принятия решений по проблеме размещения производства. Описана математическая модель, в которой в качестве критерия потенциального размещения производства используется минимизация общей стоимости доставки сырья к месту производства. Задача относится к классу бинарных задач математического программирования с линейными ограничениями, но может быть сведена к набору задач линейного программирования, решаемых с помощью последовательных или параллельных вычислений. На основе математической модели и программного инструмента реализован облачный сервис на гетерогенной вычислительной архитектуре. Архитектура программного обеспечения включает модуль моделирования и модули управления и визуализации. Онтология и декларативная модель обмена информацией между модулями разработаны в формате JSON. Эта декларативная модель включает в себя объекты, рассматриваемые в математической модели: «продукты», «места размещения» и «коммуникации». Модуль моделирования реализован на высокопроизводительной серверной платформе. Модуль визуализации позволяет графически представить исходные и результирующие матричные данные, а также интерактивно изменять входные параметры модели. Модули управления и визуализации созданы на облачной платформе IACPaaS. Связь между модулями устанавливается посредством асинхронных http-запросов. В статье показано использование разработанного программного инструментария для моделирования размещения производства в регионах Дальнего Востока России на основе статистических данных из открытых источников.

Благодарности: 
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки России (проект № 0202-2021-0004 и проект «Передовые инженерные школы» № 075-15-2022-1143).
Список источников: 
  1. Rahul M., Shukla R., Singh S., Yadav V., Mishra A. A survey on state-of-the-art of cloud computing: Its challenges and solutions. In: Recent Trends in Communication and Electronics. Proceedings of the International Conference on Recent Trends in Communication and Electronics (ICCE-2020), Ghaziabad, India, 28–29 November, 2020. London, Imprint CRC Press, 2021. 6 p. https://doi.org/10.1201/9781003193838
  2. Henzel R., Herzwurm G. Cloud Manufacturing: A state-of-the-art survey of current issues. Procedia CIRP, 2018, vol. 72, pp. 947–952. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.055
  3. Gribova V. V., Velichko A. S., Kolmogorov A. V. The concept of a digital platform for industrial activities. Information Technologies, 2019, vol. 25, iss. 8, pp. 502–511 (in Russian). https://doi.org/10.17587/it.25.502-511, EDN: EIWHZK
  4. Velichko A. S. Interactive simulation software for multi-regional model of freight transportation. CEUR Workshop Proceedings, 2018, vol. 2098, pp. 419–430.
  5. Velichko A. S. Parallel algorithms with feasible set partitioning for large-scale optimization problems. Upravlenie bol’shimi sistemami [Large Systems Management], 2016, vol. 62, pp. 60–74 (in Russian). EDN: WKHFKP
  6. Velichko A. S., Gribova V. V., Fedorishchev L. A. Cloud service for interactive simulation of interregional trade flows. Automatic Control and Computer Sciences, 2019, vol. 53, iss. 7, pp. 811–820. https://doi.org/10.3103/S0146411619070289 
Поступила в редакцию: 
22.11.2022
Принята к публикации: 
25.12.2022
Опубликована: 
31.08.2023