Рубрика: 

Об одновременном приближении алгебраических многочленов и их производных нейронными сетями прямого распространения сигнала с одним скрытым слоем

Аннотация: 

 В данной статье приводится алгоритм нахождения весов нейронной сети прямого распространения сигнала с одним основным слоем. Алгоритм используется для решения задачи равномерного приближения алгебраического многочлена совместно с его производными с наперед заданной точностью. В качестве функции активации используется рациональная сигмоида.

Библиографический список

1. Галушкин А. Нейронные сети. Основы теории. М. :

Горячая Линия – Телеком, 2012.

2. Haykin S. Neural networks : a comprehensive

foundation. 2 ed. N. J. : Prentice-Hall, Inc., 1999.

3. Malakooti B., Zhou Y. Q. Approximating polynomial

functions by feedforward artificial neural networks :

capacity analysis and design // Appl. Math. and Comp.

1998. Vol. 90. P. 27–52.

4. Сидоров С. П. Об ошибке приближения алгебраи-

ческих полиномов нейронными сетями прямого распро-

странения // Нейрокомпьютеры : разработка, примене-

ние. 2005. № 5. С. 13–17.

 

Краткое содержание (на английском языке):