Для цитирования:
Petrov D. Y. Assessment of the protection level of continuous production based on the Markov life cycle model [Петров Д. Ю. Оценка уровня защиты непрерывного производства на основе модели жизненного цикла Маркова] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2022. Т. 22, вып. 3. С. 393-400. DOI: 10.18500/1816-9791-2022-22-3-393-400, EDN: CAEBYC
Assessment of the protection level of continuous production based on the Markov life cycle model
[Оценка уровня защиты непрерывного производства на основе модели жизненного цикла Маркова]
В статье рассматривается современный уровень развития технологий автоматизации непрерывного производства с учетом соответствия требованиям четвертой промышленной революции Индустрии 4.0. Предложена новая классификация уровней промышленной безопасности производственных процессов с учетом этапов плана локализации и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Состояния жизненного цикла непрерывного производства определяются с учетом предложенной классификации. Разработана математическая модель состояний жизненного цикла непрерывного производства и определены их взаимосвязи. На основе анализа статистических данных о состояниях жизненного цикла производства листового стекла определяются вероятности переходов между состояниями жизненного цикла производства. В результате статистического анализа вероятностей переходов состояний для производства листового стекла стало возможным использовать аппарат марковских процессов, что позволило оценить вероятности нахождения непрерывного производства в каждом состоянии жизненного цикла. Программный пакет MathCAD рассчитал вероятности для каждого состояния жизненного цикла производства листового стекла. Для определения вероятностей состояний жизненного цикла в программном пакете MathCAD было выполнено имитационное моделирование. Проведено сравнение результатов расчета вероятностей состояний жизненного цикла продукции, полученных методом имитационного и аналитического расчета. Значения рассчитанных вероятностей состояния жизненного цикла непрерывного производства позволяют использовать программный комплекс «Арбитр» для анализа долговечности, живучести, безопасности, технического риска, ожидаемого ущерба и эффективности производства.
- Kagermann H., Lukas W.-D., Wahlster W. Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. Industriellen Revolution. VDI Nachrichten, 2011, Nr. 13. Available at: http://www.vdi-nachrichten.com/Technik-Gesellschaft/Industrie-40-Mit-Internet-Dinge-Weg-4-industriellen-Revolution (accessed 22 January 2021).
- Stauffer T., Sands N. P., Strobhar D. Plug the holes in the Swiss cheese model. AIChE 2017 Spring Meeting and 13th Global Congress on Process Safety, San Antonio, TX, Mar. 26–29, 2017. Available at: https://www.aiche.org/resources/publications/cep/2017/september/plug-holes-swiss-cheese-model (accessed 22 January 2021).
- Mozhaev A. S., Nozik A. A., Strukov A. V. Reliability assessment for three-state element systems using ARBITER software. SPIIRAS Proceedings, 2013, iss. 31, pp. 123–146 (in Russian). https://doi.org/10.15622/sp.31.7
- Bizubac D., Popa M. S., H´ormann B. O., Faur A. S. Research of industrial processes in automation. Acta Technica Napocensis. Series: Applied Mathematics, Mechanics, and Engineering, 2018, vol. 61, iss. 2, pp. 253–260. Available at: https://atna-mam.utcluj.ro/index.php/Acta/article/view/990/918 (accessed 12 March 2021).
- Afanasyevsky L. B., Gorin A. N., Onufrienko V. V., Fadin A. G. Methods of analytical and simulation modeling of discrete homogeneous Markov chains using MathCAD. Modern Information Technologies and IT-education, 2013, no. 9, pp. 456–462 (in Russian). EDN: TJTSVD
- 1472 просмотра