Известия Саратовского университета. Новая серия.
ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)


Информатика

Когнитивный анализ структурной устойчивости знаниеёмких секторов региональной экономики

В настоящей работе демонстрируется применение методов когнитивного моделирования для изучения проблем функционирования слабоструктурированных сложных экономических систем. Цель исследования — изучение структурной устойчивости взаимосвязи знаниеёмких секторов и региональной экономики с использованием инструментов когнитивного анализа. Определены концепты и факторы, влияющие на изучаемые системы, разработаны когнитивные карты взаимосвязи знаниеёмких секторов и региональной экономики, проведен качественный анализ их свойств и циклов.

Оценка уровня защиты непрерывного производства на основе модели жизненного цикла Маркова

В статье рассматривается современный уровень развития технологий автоматизации непрерывного производства с учетом соответствия требованиям четвертой промышленной революции Индустрии 4.0. Предложена новая классификация уровней промышленной безопасности производственных процессов с учетом этапов плана локализации и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Состояния жизненного цикла непрерывного производства определяются с учетом предложенной классификации.

Спецификация прогностических моделей и программная реализация калькулятора для прогноза летального исхода при сочетанной травме таза

На основе регрессионного, факторного и дискриминантного анализа обезличенных данных 1082 пострадавших с сочетанными травмами таза разработаны прогностические логит-модели, включающие такие показатели, как возраст, вариант механизма повреждения таза, результаты по шкалам оценки степени нарушения сознания и комы Глазго и итоговые количественные баллы тяжести повреждения по каждой из трех часто используемых шкал (Ю. Н. Цибина, ВПХ-П (МТ), ISS).

Алгоритм кластеризации на основе навыков для онлайн-объявлений о вакансиях

Кластеризация на основе категориальных данных — одна из сложных задач интеллектуального анализа данных. В статье представлен алгоритм кластеризации вакансий с использованием информации о необходимых навыках. На первом этапе предлагается процедура стандартизации неструктурированной текстовой информации. Полученные процедуры включают этапы идентификации синонимов и общих терминов на основе сочетания подходов TF-IDF и $n$-граммов для переведенных и транслитерированных терминов.

О функциональной структуре эргатической системы прецедентного управления сложным производственным объектом

Рассматривается задача формирования функциональной структуры системы эргатического управления сложным (слабо формализуемым) производственным объектом (технологическим агрегатом, человеко-техническим комплексом, производством), решение которой базируется на применении прецедентного подхода к выработке и реализации управляющих решений (воздействий). Представлена постановка задачи синтеза процедуры построения управляющих решений в эргатической системе.

Что научный фольклор знает о расстояниях между наиболее популярными распределениями

Представлен ряд верхних и нижних оценок для расстояний по вариации между наиболее популярными распределениями вероятностей. В частности, приводятся оценки расстояний по вариации между одномерными гауссовскими, между двумя пуассоновскими, между двумя биномиальными распределениями, между биномиальным и пуассоновским распределениями и между двумя негативными биномиальными распределениями. Также исследуется расстояние Колмогорова – Смирнова.

Возможности применения компьютерного зрения для аналитики данных в медицине

В статье рассматриваются возможности использования технологий искусственного интеллекта, а именно компьютерного зрения, в сфере медицины. Актуальность темы обусловлена растущей нагрузкой на медицинский персонал и на медицинские учреждения в связи с увеличением числа пожилых людей и пациентов с хроническими заболеваниями, а также непредвиденными обстоятельствами, как, например, пандемия коронавируса SARS-CoV-2 в 2019–2021 гг.

Двойственный алгоритм на основе активного множества для построения оптимальной 3-монотонной регрессии

В статье рассматривается задача оптимизации с ограничениями на форму для построения монотонной регрессии, которая в последние годы привлекает большое внимание исследователей. В статье представлены результаты построения нелинейной регрессии с 3-монотонными ограничениями. Монотонная регрессия высоких порядков может применяться во многих областях, включая непараметрическую математическую статистику и сглаживание эмпирических данных. Предлагается итерационный алгоритм для построения разреженной 3-монотонной регрессии, т.е.

Разработка приложения для реализации ансамблевых моделей в задаче анализа социально-экономических показателей

При решении задачи анализа социально-экономических показателей применяются актуальные методы машинного обучения, на основе которых создаются современные инструменты для оценки функционирования социально-экономических систем. Одним из перспективных подходов машинного обучения является использование ансамблевых методов. Целью данного исследования стала разработка подхода для обработки панельных данных с помощью специальных регрессионных моделей, в том числе с применением ансамблей.

Анализ технологических трендов для выявления востребованных в будущем навыков на рынке труда по данным из открытого источника с использованием методов машинного обучения

Дальнейшее развитие общества напрямую зависит от использования технологий, связанных с обработкой массивов данных и выявления закономерностей компьютерными средствами. В данном исследовании методы машинного обучения позволили провести анализ технологических трендов по большим данным из открытого источника о патентах, позволяющих предсказать в будущем навыки, востребованные на рынке труда.

Страницы