Нейронные сети активно применяются при решении различных прикладных задач анализа, обработки и генерации данных. При их использовании одним из сложных этапов является подбор структуры и параметров нейронных сетей (количество и типы слоев нейронов, функции активации, оптимизаторы и т.д.), обеспечивающих наибольшую точность и, следовательно, успешность решения поставленной задачи. В настоящее время данный вопрос решается путем аналитического подбора архитектуры нейронной сети исследователем или разработчиком программного обеспечения.