Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Математика. Механика. Информатика

ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)

Для цитирования:

Firsova A. A., Makarova E. L. Cognitive analysis of the structural stability for the knowledge-intensive sectors of the regional economy [Фирсова А. А., Макарова Е. Л. Когнитивный анализ структурной устойчивости знаниеёмких секторов региональной экономики] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2022. Т. 22, вып. 3. С. 401-412. DOI: 10.18500/1816-9791-2022-22-3-401-412, EDN: BCKVXN

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Опубликована онлайн: 
31.08.2022
Полный текст:
скачать
(downloads: 1341)
Язык публикации: 
английский
Рубрика: 
Информатика
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
338
DOI: 
10.18500/1816-9791-2022-22-3-401-412
EDN: 
BCKVXN

Cognitive analysis of the structural stability for the knowledge-intensive sectors of the regional economy
[Когнитивный анализ структурной устойчивости знаниеёмких секторов региональной экономики]

Авторы: 
Фирсова Анна Александровна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Макарова Елена Львовна, Южный федеральный университет
Аннотация: 

В настоящей работе демонстрируется применение методов когнитивного моделирования для изучения проблем функционирования слабоструктурированных сложных экономических систем. Цель исследования — изучение структурной устойчивости взаимосвязи знаниеёмких секторов и региональной экономики с использованием инструментов когнитивного анализа. Определены концепты и факторы, влияющие на изучаемые системы, разработаны когнитивные карты взаимосвязи знаниеёмких секторов и региональной экономики, проведен качественный анализ их свойств и циклов. Импульсное и сценарное моделирование позволили получить выводы о структурной устойчивости разработанной когнитивной модели. Также визуализированы различные сценарии поведения системы под воздействием импульсного моделирования. Результаты исследования могут быть использованы для поддержки процесса принятия решений при разработке стратегий и политики сбалансированного развития знаниеёмких рынков и социально-экономических систем.

Ключевые слова: 
когнитивное моделирование
когнитивная карта
сценарный анализ
импульсное моделирование
знаниеёмкие секторы
Благодарности: 
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 19-18-00199).
Список источников: 
  1. Miles I. Knowledge intensive business services: prospects and policies. Foresight, 2005, vol. 7, no. 6, pp. 39–63. https://doi.org/10.1108/14636680510630939
  2. Makarova E. L. Сognitive modeling of balanced development of regional system of higher education subject to the needs of a region. Vestnik Permskogo universiteta. Seria Ekonomika [Perm University Herald. Economy], 2018, vol. 13, iss. 4, pp. 516–531 (in Russian). https://doi.org/10.17072/1994-9960-2018-4-516-531
  3. Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton Legacy Librari, vol. 1707. Princeton University Press, 2015. 422 p. Published by Princeton University Press 1976. https://doi.org/10.1515/9781400871957
  4. Siljak D. D. Stability of large-scale systems under structural perturbations. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1972, vol. SMC-2, iss. 5, pp. 657–663. https://doi.org/10.1109/tsmc.1972.4309194
  5. Zgurovsky M. Z., Romanenko V. D., Milyavskiy Y. L. Principles and methods of impulse processes control in cognitive maps of complex systems. Part I. Journal of Automation and Information Sciences, 2016, vol. 48, iss. 3, pp. 36–45. https://doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v48.i3.40
  6. Kosko B. Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 1986, vol. 24, iss. 1, pp. 65–75. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(86)80040-2
  7. Ginis L. A. Methodological basis of simulation and cognitive modelling technology of socio-economic systems. Journal of Physics: Conference Series, 2020, vol. 1661, pp. 012035. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1661/1/012035, EDN: VNBFMB
  8. Gorelova G. V., Pankratova N. D., Borisova D. V. Problems of interregional integration, cognitive modeling. IFAC-PapersOnLine, 2019, vol. 52, iss. 25, pp. 168–173. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.467
  9. Ginis L. A., Gorelova G. V., Kolodenkova A. E. Cognitive and simulation modeling of socioeconomic systems. Advances in Computer Science Research, 2017, vol. 72, pp. 50–54. https://doi.org/10.2991/itsmssm-17.2017.12
  10. Firsova A., Makarova E. Cognitive modelling the impact of a regional system of higher education in the innovative development of the region. Izvestiya of Saratov University. Economics. Management. Law, 2015, vol. 15, iss. 4, pp. 411–417 (in Russian). https://doi.org/10.18500/1994-2540-2015-15-4-411-417
  11. Makarova E. L., Firsova A. A., Tugusheva R. R. Institutional management elaboration through cognitive modeling of the balanced sustainable development of regional innovation systems. Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity, 2020, vol. 6, iss. 2, Art. 32. https://doi.org/10.3390/joitmc6020032
  12. Saibonova L. N. Intellectual potential of the region in conditions of information integration. Statistics and Economics, 2014, no. 6 (2), pp. 340–345 (in Russian). https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-6(2)-340-345, EDN: TKVUAJ
  13. Pikanov M. I. Formation of the strategy of innovative development of the region. Economic Sciences, 2011, no. 4 (77), pp. 58–62 (in Russian). EDN: OYUCEZ
  14. Daineko V. G., Daineko E. U. Quality of intellectual capital and modernization of the institution of its control. Bulletin of Voronezh State Technical University, 2011, vol. 7, iss. 9, pp. 78–81 (in Russian). EDN: OESMJH
  15. Tugusheva R. R. Demonstration of fictitious in intelligent goods at the economy knowledge. Izvestiya of Saratov University. Economics. Management. Law, 2016, vol. 16, iss. 4, pp. 390–394 (in Russian). https://doi.org/10.18500/1994-2540-2016-16-4-390-394
  16. Simchenko N. A., Berkovich M. L. Ecosystem designing for the development of universities in a digital environment. Perspektivy nauki i obrazovania [Perspectives of Science and Education], 2021, vol. 49, iss. 1, pp. 491–505 (in Russian). https://doi.org/10.32744/pse.2021.1.34
  17. Daneykin Yu. V., Ivanova O. P., Trifonov V. A. University contribution to the development of the region: ecosystem approach. Perspektivy nauki i obrazovania [Perspectives of Science and Education], 2021, vol. 53, iss. 5, pp. 591–606 (in Russian). https://doi.org/10.32744/pse.2021.5.40
  18. Fakhreeva V. V. Characteristics of the market for educational services of continuing education in Russia. Social and Economic Development of the Asia-Pacific Region: Problems, Experience, Prospects, no. 1, 2018, pp. 235–241 (in Russian). EDN: VKAHEW
  19. Evdokimov S. A. Prospects of development of regional economic models of diffusion evaluation for innovative goods-complement. The Humanities and Social Sciences, 2013, no. 3, pp. 9–17 (in Russian). EDN: RABYXT
  20. Podprugin M. O. Sustainable development of the region: The concept, the basic approaches and the factors. Rossiyskoe predprinimatelstvo [Russian Journal of Entrepreneurship], 2012, no. 24 (222), pp. 214–221 (in Russian). EDN: PKIMTZ
  21. Gorelova G. V., Kalinichenko A. I., Kuzminov A. N. Program for cognitive modeling and analysis of socio-economic systems at the regional level. Certificate of state registration of the computer program No. 2018661506 Russian Federation. EDN: WPRXPM
Поступила в редакцию: 
04.03.2021
Принята к публикации: 
29.04.2022
Опубликована: 
31.08.2022
  • 1593 просмотра