Для цитирования:
Узенцова Н. С. Об одновременном приближении алгебраических многочленов и их производных нейронными сетями прямого распространения сигнала с одним скрытым слоем // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Математика. Механика. Информатика. 2013. Т. 13, вып. 2. С. 78-82. DOI: 10.18500/1816-9791-2013-13-2-2-78-82
Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Опубликована онлайн:
25.05.2013
Полный текст:
(downloads: 125)
Язык публикации:
русский
Рубрика:
УДК:
519.71, 519.651
Об одновременном приближении алгебраических многочленов и их производных нейронными сетями прямого распространения сигнала с одним скрытым слоем
Авторы:
Узенцова Наталия Сергеевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Аннотация:
В данной статье приводится алгоритм нахождения весов нейронной сети прямого распространения сигнала с одним основным слоем. Алгоритм используется для решения задачи равномерного приближения алгебраического многочлена совместно с его производными с наперед заданной точностью. В качестве функции активации используется рациональная сигмоида.
Ключевые слова:
Список источников:
- Галушкин А. Нейронные сети. Основы теории. М. : Горячая Линия – Телеком, 2012.
- Haykin S. Neural networks : a comprehensive foundation. 2 ed. N. J. : Prentice-Hall, Inc., 1999.
- Malakooti B., Zhou Y. Q. Approximating polynomial functions by feedforward artificial neural networks : capacity analysis and design // Appl. Math. and Comp. 1998. Vol. 90. P. 27–52.
- Сидоров С. П. Об ошибке приближения алгебраи- ческих полиномов нейронными сетями прямого распро- странения // Нейрокомпьютеры : разработка, примене- ние. 2005. № 5. С. 13–17.
Краткое содержание:
(downloads: 57)
- 860 просмотров