Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Математика. Механика. Информатика

ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)


Для цитирования:

Узенцова Н. С. Об одновременном приближении алгебраических многочленов и их производных нейронными сетями прямого распространения сигнала с одним скрытым слоем // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2013. Т. 13, вып. 2. С. 78-82. DOI: 10.18500/1816-9791-2013-13-2-2-78-82

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Опубликована онлайн: 
25.05.2013
Полный текст:
(downloads: 46)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
УДК: 
519.71, 519.651
DOI: 
10.18500/1816-9791-2013-13-2-2-78-82

Об одновременном приближении алгебраических многочленов и их производных нейронными сетями прямого распространения сигнала с одним скрытым слоем

Авторы: 
Узенцова Наталия Сергеевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
Аннотация: 

 В данной статье приводится алгоритм нахождения весов нейронной сети прямого распространения сигнала с одним основным слоем. Алгоритм используется для решения задачи равномерного приближения алгебраического многочлена совместно с его производными с наперед заданной точностью. В качестве функции активации используется рациональная сигмоида.

Список источников: 
  1. Галушкин А. Нейронные сети. Основы теории. М. : Горячая Линия – Телеком, 2012.
  2. Haykin S. Neural networks : a comprehensive foundation. 2 ed. N. J. : Prentice-Hall, Inc., 1999.
  3. Malakooti B., Zhou Y. Q. Approximating polynomial functions by feedforward artificial neural networks : capacity analysis and design // Appl. Math. and Comp. 1998. Vol. 90. P. 27–52.
  4. Сидоров С. П. Об ошибке приближения алгебраи- ческих полиномов нейронными сетями прямого распро- странения // Нейрокомпьютеры : разработка, примене- ние. 2005. № 5. С. 13–17.  
Краткое содержание:
(downloads: 11)