Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Математика. Механика. Информатика

ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)

Для цитирования:

Сперанский Д. В. Распознавание входов линейного автомата по нечетким выходам // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. Т. 14, вып. 1. С. 109-116. DOI: 10.18500/1816-9791-2014-14-1-109-116, EDN: SCSSUX

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Опубликована онлайн: 
25.03.2014
Полный текст:
скачать
(downloads: 148)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Информатика
УДК: 
501.1
DOI: 
10.18500/1816-9791-2014-14-1-109-116
EDN: 
SCSSUX

Распознавание входов линейного автомата по нечетким выходам

Авторы: 
Сперанский Дмитрий Васильевич, Российский университет транспорта
Аннотация: 

Предложен метод решения задачи распознавания неизвестных входных последовательностей линейного автомата при наблюдении нечетких выходов. 

Ключевые слова: 
автомат без потери информации
системы линейных уравнений c нечеткими переменными над полем GF(p)
Список источников: 
  1. Huffman D. A. Canonical forms for information-lossless finite-state logical machines // Information Theory, IRE Transactions on. 1959. Vol. 5, № 5. P. 41–59. DOI: 10.1109/TIT.1959.1057537.
  2. Гилл А. Линейные последовательностные машины. Анализ, синтез и приложения. М. : Наука, 1974. 288 с.
  3. Сперанский Д. В. Лекции по теории экспериментов с конечными автоматами. М. : Интернет-университет информационных технологий : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. 287 с.
  4. Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интерваль-ные вычисления. М. : Мир, 1987. 912 с.
  5. Сперанский Д. В. Задача распознавания входного слова линейного автомата в интервальной постанов-ке // Автоматика и вычислительная техника. 2012. № 2. С. 50–56.
  6. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. № 8. P. 338–353. DOI: 10.1016/S0019-9958(65) 90241-X.
  7. Dubois D., Prade H. Fuzzy numbers : An overview // Analysis of Fuzzy Information, Vol. I : Mathematics and Logic. Boca Raton, FL : CRC Press, 1988. P. 3–39.
  8. Kaufman A., Gupta M. M. Introduction to fuzzy arithmetic : theory and applications. N. Y. : Van Nostrand Reinhold Co., 1991. 351 p.
  9. Kandel A. Fuzzy Mathematical Techniques with Applications. Boston, MA, USA : Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1986. 274 p.
  10. Hanss M. Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications. Berlin ; Heidelberg : Springer Publishing Company, Inc., 2010. 256 p.
  11. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 798 с. 12. Dixon J. D. Exact Solution of Linear Equations Using P-Adic Expansions // Numerische Mathematik. 1982. Vol. 40, № 1. P. 137–142. DOI: 10.1007/BF01459082
Поступила в редакцию: 
02.08.2013
Принята к публикации: 
11.01.2014
Опубликована: 
28.02.2014
Краткое содержание:
скачать
(downloads: 162)
  • 1036 просмотров