Рецензия

Рецензия на статью Воробьева И.А. «Методы машинного обучения в задаче оценки риска мошенничества в автостраховании» Работа посвящена использованию некоторых методов машинного обучения для оценки вероятности мошенничества в сфере автострахования. Эта задача является вполне сложной и актуальной задачей, и связана с деятельностью мошеннических группировок. Страховым компаниям нужен инструмент для оценки текущего состояния своего портфеля претензий, чтобы эффективно бороться с мошенничеством. Автор предлагает использовать современные методы машинного обучения для оценки мошенничества на основе данных о страхователях и страховых случаях. Автор отмечает ряд проблем в обеспечении точного обнаружения мошенничества, в том числе дисбаланс классов и дрейф концепций, вызванный изменениями в стратегиях мошенников и субъективными экспертными оценками. В своем исследовании автор предлагает подход к улучшению обнаружения мошенничества в портфелях претензий. Был проведен эксперимент с использованием двух открытых наборов данных, который показал значительный рост раскрываемости страхового мошенничества по сравнению с традиционным моделированием. Статья хорошо структурирована, предлагает метод решения задачи классификации с дисбалансом классов, содержит эмпирический пример, иллюстрирующий преимущество предлагаемого подхода. Считаю, что статья может быть опубликована в журнале «Известия Саратовского университета. Новая серия. СЕРИЯ МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА».