Izvestiya of Saratov University.

Mathematics. Mechanics. Informatics

ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)

For citation:

Aravin O. I., Novikov A. Y., Selifonova E. I., Chernova R. K., Shevirev S. P. The Application of Artificial Neural Networks to Identification of Some Amino Acids in Binary Mixtures. Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics, 2011, vol. 11, iss. 1, pp. 105-111. DOI: 10.18500/1816-9791-2011-11-1-105-111

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Published online: 
15.01.2011
Full text:
download
(downloads: 175)
Language: 
Russian
Heading: 
Computer Sciences
UDC: 
681.322
DOI: 
10.18500/1816-9791-2011-11-1-105-111

The Application of Artificial Neural Networks to Identification of Some Amino Acids in Binary Mixtures

Autors: 
Aravin O. I., Saratov State University
Novikov A. Yu., Saratov State University
Selifonova E. I., Saratov State University
Chernova R. K., Saratov State University
Shevirev Sergey Pavlovich, Saratov State University
Abstract: 

The paper develops the technique of applying the method of artificial neural networks for processing of the spectrophotometric data in order to determine the phenylalanine and tyrosine in undivided binary mixtures of these amino acids at microgramm concentrations. Calculated error in the determination is: minimum of 1%, the maximum does not exceed 10%. The maximum error is observed for mixtures in which the content components differ by an order or more.

Key words: 
neural network
spectrophotometry
binary mixtures
phenylalanine
tyrosine
References: 
  1. Дворкин, В.И. Метрология и обеспечение качества количественного химического анализа / В.И. Дворкин. М.: Химия, 2001. С. 261.
  2. Эсбенсен, К. Анализ многомерных данных / К. Эсбенсен. Черноголовка: ИПХФ РАН, 2005. С. 158.
  3. Хайкин, С. Нейронные сети / С. Хайкин. М.; СПб; Киев: Вильямс, 2006. С. 219–221, 279.
  4. Тиц, Н. Энциклопедия химических лабораторных тестов / Н. Тиц. М.: Лабинформ, 1997. С. 960.
  5. Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. М.: Академия, 2005. С. 37–39.
  6. Аравин, О.И. Применение нейронных сетей для распознания и классификации патологий в сосудах / О.И. Аравин, А.В. Малыгин // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине: материалы ежегодной науч. школы-семинара 2008 г.; под ред. проф. Д.А. Усанова. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2008. С. 51.
  7. Астахова, И.Ф. Системы искусственного интеллекта / И.Ф. Астахова, А.С. Потапов, В.А. Чулюков. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2008. С. 104.
  • 1120 reads