Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Математика. Механика. Информатика

ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)

Для цитирования:

Аравин О. И., Новиков А. Ю., Селифонова Е. И., Чернова Р. К., Шевырёв С. П. Применение метода искусственных нейронных сетей для определения некоторых аминокислот в бинарных смесях // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Математика. Механика. Информатика. 2011. Т. 11, вып. 1. С. 105-111. DOI: 10.18500/1816-9791-2011-11-1-105-111

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Опубликована онлайн: 
15.01.2011
Полный текст:
скачать
(downloads: 129)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Информатика
УДК: 
681.322
DOI: 
10.18500/1816-9791-2011-11-1-105-111

Применение метода искусственных нейронных сетей для определения некоторых аминокислот в бинарных смесях

Авторы: 
Аравин О. И., Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Новиков А. Ю., Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Селифонова Е. И., Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Чернова Р. К., Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Шевырёв Сергей Павлович, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Аннотация: 

Разработана методика применения метода искусственных нейронных сетей для обработки спектрофотометрических данных с целью определения фенилаланина и тирозина в неразделенных бинарных смесях указанных аминокислот на уровне микрограммовых концентраций. Рассчитаны погрешности определения: минимальная до 1%, максимальная не превышает 10%. Максимальная погрешность наблюдается для смесей, содержание компонентов в которых отличаются на порядок и более.

Ключевые слова: 
нейронные сети
спектрофотометрия
бинарные смеси
фенилаланин
тирозин
Список источников: 
  1.  Дворкин, В.И. Метрология и обеспечение качества количественного химического анализа / В.И. Дворкин. М.: Химия, 2001. С. 261.
  2. Эсбенсен, К. Анализ многомерных данных / К. Эсбенсен. Черноголовка: ИПХФ РАН, 2005. С. 158.
  3. Хайкин, С. Нейронные сети / С. Хайкин. М.; СПб; Киев: Вильямс, 2006. С. 219–221, 279.
  4. Тиц, Н. Энциклопедия химических лабораторных тестов / Н. Тиц. М.: Лабинформ, 1997. С. 960.
  5. Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. М.: Академия, 2005. С. 37–39.Аравин, О.И. Применение нейронных сетей для распознания и классификации патологий в сосудах / О.И. Аравин, А.В. Малыгин // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине: материалы ежегодной науч. школы-семинара 2008 г.; под ред. проф. Д.А. Усанова. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2008. С. 51.
  6. Астахова, И.Ф. Системы искусственного интеллекта / И.Ф. Астахова, А.С. Потапов, В.А. Чулюков. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2008. С. 104.
  • 900 просмотров