Для цитирования:
Rezchikov A. F., Polyakov M. S., Kushnikov V. A., Bogomolov A. S., Dranko O. I., Putilov D. I., Stepanovskaya I. A. Mathematical models for analyzing and predicting the dynamics of the main characteristics of the road transport system with the correction procedure [Резчиков А. Ф., Поляков М. С., Кушников В. А., Богомолов А. С., Дранко О. И., Путилов Д. И., Степановская И. А. Математические модели анализа и прогнозирования динамики основных характеристик дорожно-транспортной системы с процедурой коррекции] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2025. Т. 25, вып. 4. С. 578-588. DOI: 10.18500/1816-9791-2025-25-4-578-588, EDN: VXJDNT
Mathematical models for analyzing and predicting the dynamics of the main characteristics of the road transport system with the correction procedure
[Математические модели анализа и прогнозирования динамики основных характеристик дорожно-транспортной системы с процедурой коррекции]
Разработан комплекс взаимосвязанных моделей системной динамики, предназначенный для прогнозирования ключевых индикаторов безопасности дорожного движения в Российской Федерации. Выбор указанных индикаторов был осуществлен на основании анализа нормативно-правовых актов, регламентирующих деятельность Государственной автомобильной инспекции МВД России. Полученные результаты исследования послужат основой для дальнейшего совершенствования математического обеспечения систем управления дорожно-транспортным движением, что, в свою очередь, может способствовать повышению уровня безопасности на автомобильных дорогах.
- Yannis G., Weijermars W., Gitelman V., Vis M., Chaziris A., Papadimitriou E., Azevedo C. L. Road safety performance indicators for the interurban road network. Accident Analysis & Prevention, 2013, vol. 60, pp. 384–395. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2012.11.012
- Ilina I. E. Modeling of accident rates involving trucks in order to improve road safety in the Russian Federation. E3S Web of Conferences, 2021, vol. 281, art. 07006. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128107006
- Jameel A., Evdorides H. Review of modifying the indicators of road safety system. Journal of Engineering and Sustainable Development, 2023, vol. 27, iss. 2, pp. 149–170. DOI: https://doi.org/10.31272/jeasd.27.2.1
- Polyakov M., Ivashchenko V., Shuvalov K. Model for predicting the main indicators of road transport system safety. 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD), Moscow, Russian Federation, 2022, pp. 1–4. DOI: https://doi.org/10.1109/MLSD55143.2022.9934121
- Mayboroda O., Sarymsakov B. Improving the system of road safety indicators in the analysis of the quality of motor vehicle transportation. Herald of the Ural State University of Railway Transport, 2021, iss. 2 (50), pp. 85–98. DOI: https://doi.org/10.20291/2079-0392-2021-2-85-98, EDN: https://elibrary.ru/QYKALG
- Tahir M., Tabassum S., Rahim A. Impacts of pavement performance indicators on traffic oriented parameters and road safety. Mehran University Research Journal of Engineering and Technology, 2023, vol. 41, iss. 4, pp. 187–197. DOI: https://doi.org/10.22581/muet1982.2204.19
- Rezchikov A. F., Kushnikov V. A., Ivaschenko V. A., Bogomolov A. S., Filimonyuk L. Yu., Khamutova M. V. Modeling of floods’ consequences on the basis of Forrester’s cause-and-effect systems and system dynamics approach. Bulletin of Voronezh State Technical University, 2017, vol. 13, iss. 4, pp. 13–20 (in Russian). EDN: https://elibrary.ru/ZDQEYR
- Khamutova M. V., Rezchikov A. F., Kushnikov V. A., Ivaschenko V. A., Bogomolov A. S., Filimonyuk L. Yu., Dolinina O. N., Kushnikova E. V., Shulga T. E., Tverdokhlebov V. A., Fominykh D. S. Forecasting characteristics of flood effects. Journal of Physics: Conference Series, 2018, vol. 1015, iss. 5, art. 052012. DOI: https:/doi.org/10.1088/1742-6596/1015/5/052012, EDN: https://elibrary.ru/XXRIEX
- Tikhonova O. M., Kushnikov V. A., Fominykh D. S., Rezchikov A. F., Ivashchenko V. A., Bogomolov A. S., Filimonyuk L. Yu., Dolinina O. N., Kushnikov O. V., Shulga T. E., Tverdokhlebov V. A. Mathematical model for prediction of efficiency indicators of educational activity in high school. Journal of Physics: Conference Series, 2018, vol. 1015, iss. 3, art. 032143. DOI: https:/doi.org/10.1088/1742-6596/1015/3/032143, EDN: https://elibrary.ru/XXSZMT
- Zakharova A., Korostelyov D. Visual classification of data sets with the assistance of experts in the problems of intelligent agents learning for incompletely automated control systems. 2019 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics), Omsk, Russia, 2019, pp. 1–5. DOI: https://doi.org/10.1109/Dynamics47113.2019.8944638
- 233 просмотра