Рецензия

Рецензия на статью «Дендрограммы ЭЭГ и их характеризация на основе метрик» Л. Б. Тяпаева, В. С. Анашина Статья представляет собой исследование, направленное на анализ электроэнцефалограмм (ЭЭГ) пациентов с различными ментальными расстройствами с использованием методов p-адического квантового потенциала и дендрограммного анализа. Работа является продолжением серии исследований, направленных на выявление закономерностей в ЭЭГ-сигналах при различных психоневрологических состояниях, что делает ее актуальной для области биомедицинской информатики и нейрофизиологии. Применение методов теории информации и p-адического анализа в данной области является относительно новым и перспективным подходом, который может способствовать улучшению диагностики и классификации пациентов. Методологическая основа исследования представляется достаточно обоснованной. Авторы используют данные ЭЭГ 235 пациентов, включая контрольную группу и пациентов с болезнью Альцгеймера, депрессией, умеренным когнитивным расстройством и шизофренией. Выборка относительно сбалансирована, что повышает достоверность полученных результатов. Методы анализа дендрограмм позволяют выявлять специфические структуры сигналов ЭЭГ, которые коррелируют с различными психоневрологическими состояниями. В статье применяются математические показатели, такие как математическое ожидание длины кодовой последовательности, дисперсия и энтропия, что обеспечивает количественный анализ. Исследование проведено с соблюдением этических норм (Хельсинкская декларация) и одобрено Институциональным наблюдательным советом Медицинского центра Рабина. Все данные пациентов были анонимизированы, что соответствует стандартам медицинской этики. Авторы выявили новые свойства дендрограмм, позволяющие распределять пациентов по различным ментальным классам. В частности, отмечено наличие параллельных линейных структур (эпсилон-цилиндров) и предложен алгоритм их выявления. Эти находки могут быть использованы для дальнейшей разработки автоматизированных систем диагностики. В целом, статья представляет собой важный вклад в исследование методов анализа ЭЭГ и демонстрирует перспективность p-адического подхода в данной области. Работа отличается высоким уровнем математической строгости. Возможно, в качестве рекомендации для дальнейшей работы, было бы полезно представить сравнительный анализ с другими методами классификации ЭЭГ для оценки эффективности предложенного подхода. Рекомендую статью к опубликованию в настоящем виде.