Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Математика. Механика. Информатика

ISSN 1816-9791 (Print)
ISSN 2541-9005 (Online)

Для цитирования:

Файзуллин Р. Т., Файзуллин Р. Р. Восстановление линейных функциональных зависимостей с заданной особенностью // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. Т. 14, вып. 1. С. 103-108. DOI: 10.18500/1816-9791-2014-14-1-103-108, EDN: SCSSUN

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Опубликована онлайн: 
25.03.2014
Полный текст:
скачать
(downloads: 168)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Механика
УДК: 
519.654
DOI: 
10.18500/1816-9791-2014-14-1-103-108
EDN: 
SCSSUN

Восстановление линейных функциональных зависимостей с заданной особенностью

Авторы: 
Файзуллин Рашит Тагирович, Омский филиал Института математики СО РАН
Файзуллин Рамиль Рашитович, Омский филиал Института математики СО РАН
Аннотация: 

Предложены способы восстановления функциональной зависимости с заданным разрывом. Приведены примеры применения алгоритма построения функций с особенностью. Первый способ основан на формальной минимизации функции методом случайного поиска. Второй использует информативность данных. 

Ключевые слова: 
метод наименьших квадратов
разрыв
особенность
Список источников: 
  1. Мусатов М. В., Львов А. А. Анализ моделей метода наименьших квадратов и методов получения оценок // Вестн. Сарат.гос. тех. ун-та. 2009. Т. 4, № 2с. С. 137– 140.
  2. Кветной Р. Н., Бойко А. Р., Степова Т. А. Много-мерная полиномиальная аппроксимация зависимостей заданных массивами интервальных данных по методу наименьших квадратов // Вiсник Вiнницького полiтех-нiчного iнституту. 2011. № 3. С. 103–106. 
  3. Джагаров Ю. А. Программный модуль для расчета аппроксимирующих полиномов по методу наименьших квадратов // Программные продукты и системы. 2005. № 3. С. 14.
  4. Суханов Д. Я., Суханов А. Я. Метод итерационной  настройки многослойной нейронной сети на основе ме-тода наименьших квадратов // Докл. Томск. гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники. 2004. № 2. С. 111–115.
  5. Милов В. Р. Адаптивная обработка сигналов на ос-нове рекуррентного алгоритма с регуляризацией по ме-тоду наименьших квадратов // Изв. вузов. Приборо-строение. 2003. Т. 46, № 10. С. 11–17.
  6. Тао Хуасюе, Юй Шенвень, Ли Пин Новая мо-дель решения задачи уравнивания по методу нелиней-ных динамических наименьших квадратов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2001. № 7. С. 157–160.
  7. Браммер К., Зиффлинг Г. Фильтр Калмана–Бьюси. М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. 1982.
  8. Агеев А. Л., Антонова Т. В. О локализации раз-рывов первого рода для функций ограниченной вариа-ции // Тр. ИММ УрО РАН. 2012. Т. 18, № 1. C. 56–68.
  9. Логинов К. В., Мызников А. М. , Файзуллин Р. Т. Расчет, оптимизация и управление режимами работы больших гидравлических сетей // Математическое мо-делирование. 2006. Т. 18, № 9. C. 92–106
Поступила в редакцию: 
12.08.2013
Принята к публикации: 
15.01.2014
Опубликована: 
28.02.2014
Краткое содержание:
скачать
(downloads: 164)
  • 1141 просмотр